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Claude 5 即将发布:Sonnet 5 泄露全解读,编程能力碾压 ChatGPT

Claude 5 即将发布!最新泄露显示 Claude Sonnet 5 编程能力暴涨,支持 Dev Team 多智能体模式自动组建开发团队,100万 token 上下文。深度解读 Claude 5 对程序员和 AI 行业的影响。

Claude 5 即将发布 - Anthropic Sonnet 5 官方宣传图Claude 5 即将发布 - Anthropic Sonnet 5 官方宣传图

昨晚刷推的时候,看到一条消息差点把咖啡喷出来。

有开发者在调用 Google Vertex AI 的 API 时,收到了一个 404 错误。本来这没什么稀奇的,但错误日志里的模型 ID 让人瞳孔地震:

claude-sonnet-5@20260203

懂的都懂。404 说明模型已经部署了,只是还没对外开放。而那个日期 20260203,就是今天。

消息一出,整个 AI 圈都炸了。Anthropic 的新核弹,代号「Fennec」(耳廓狐),要来了。

Claude 5 泄露模型 ID claude-sonnet-5@20260203Claude 5 泄露模型 ID claude-sonnet-5@20260203


Claude 5 编程能力有多强?SWE-Bench 得分 80.9% 意味着什么

先说最炸裂的一个数据:Claude Sonnet 5 在 SWE-Bench 上的得分超过了 80.9%。

SWE-Bench 是什么?简单说,就是让 AI 去解决真实的 GitHub Issues。不是那种「写个冒泡排序」的玩具题,而是真实项目里的 bug 修复、功能实现、代码重构。

之前的最高分是 74.4%。一下子跳到 80.9%,这不是进步,这是跨代。

Claude 5 SWE-Bench 得分对比 - Sonnet 5 达到 80.9%Claude 5 SWE-Bench 得分对比 - Sonnet 5 达到 80.9%

80.9% 意味着什么?意味着你日常工作中遇到的大部分编程问题,它都能独立搞定。修 bug、写测试、跑 CI、查回归——这些活儿,它基本都能接。

有人可能会说,不就是个分数吗?

但你想想,如果一个实习生能解决 80% 的 GitHub Issues,你还会觉得他只是个实习生吗?


Claude 5 Dev Team 模式:AI 开始「生孩子」了

这次更新最让我睡不着觉的,是一个叫「Dev Team」的新模式。

以前的 AI 编程是什么样的?你写代码,它补全。你是主力,它是副驾驶。Copilot 这个名字起得很准确。

但 Sonnet 5 不一样了。你给它一个需求,它不会傻乎乎地直接吐代码。它会先「分裂」。

没错,分裂。

它会自动生成一堆子智能体:一个负责后端逻辑,一个负责写测试,一个负责查文档,一个负责做 QA。这些子智能体并行工作,互相校验,最后给你一个完整的、可测试的功能模块。

有个开发者实测了一下。他让 Claude 做一个 Web 前端,用来下载 X 上的视频。

一开始,没有任何子智能体。

然后他执行了任务。

接下来发生的事情让他傻眼了:Claude 自动创建了 Team Leader、Front-end Builder、Backend Builder、Component Builder、QA Tester。

Claude 5 Dev Team 模式自动生成多个 AI AgentClaude 5 Dev Team 模式自动生成多个 AI Agent

五个智能体,全自动生成,并行工作。

更夸张的是,跑到一半,Claude 觉得人手不够,又「生」了几个:API 集成 Agent、CSS 专项 Agent、服务器 Agent……

最后一共 8 个智能体在同时干活。全程无人干预。

Claude 5 多智能体协作 - 8 个 Agent 并行工作Claude 5 多智能体协作 - 8 个 Agent 并行工作

任务结束后,它还输出了项目总结和执行报告。这已经不是写代码了,这是项目管理。

说实话,看到这个演示的时候,我后背有点发凉。

这不是 Copilot 了。这是一整个不请假、不摸鱼、24 小时在线的开发团队。

Claude Sonnet 5 自动生成网站演示Claude Sonnet 5 自动生成网站演示


Claude 5 定价策略:比 Opus 4.5 便宜 50% 是什么操作?

按照常理,更强的模型应该更贵。但 Anthropic 这次反其道而行。

泄露信息显示,Sonnet 5 的定价比 Opus 4.5 便宜 50%。

性能更强,速度更快,价格还砍一半。这是什么商业逻辑?

答案藏在一个细节里:Sonnet 5 是在 Google TPU 上训练和优化的。

当别人还在为 H100 抢破头的时候,Anthropic 已经另辟蹊径了。TPU 的优势是吞吐量大、延迟低,而且成本结构不一样。

再加上 100 万 token 的上下文窗口,你可以把整个项目的代码库塞进去。它不是「看文件」,而是理解全局再动手。

对于那些屎山代码、遗留系统,这简直是救命功能。

便宜 50%,还更强。这不是良心发现,这是要把竞争对手往死里逼。


Claude 5 发布后,程序员该怎么办?

每次有这种新闻,评论区都会分成两派。

一派说「程序员要失业了」,另一派说「工具而已,别慌」。

我的看法是:都对,也都不对。

说「要失业」的,低估了软件工程的复杂性。写代码只是程序员工作的一部分,理解需求、设计架构、沟通协调、处理屎山——这些事情 AI 还差得远。

说「别慌」的,可能低估了变化的速度。两年前 ChatGPT 刚出来的时候,谁能想到今天 AI 能自己组建开发团队?

我觉得更准确的说法是:程序员的工作方式要变了。

以前拼的是谁代码敲得快、谁 API 记得熟。以后拼的是谁能更好地「指挥」AI 干活。

你不需要亲自写每一行代码,但你需要知道该写什么、为什么写、写完怎么验证。

这有点像从「手工匠人」变成「工厂主管」。你不用自己拧螺丝了,但你得知道螺丝该拧在哪儿。


我对 Claude 5 即将发布的看法

说实话,我对 Claude 5 是又期待又忐忑。

期待是因为,如果它真的能像传闻说的那样工作,我的开发效率会再上一个台阶。那些重复性的、机械性的工作,终于可以甩出去了。

忐忑是因为,这个行业变化太快了。今天你还是「会用 AI 的程序员」,明天可能就变成「被 AI 用的程序员」。

但不管怎么说,变化已经来了。与其焦虑,不如先上手试试。

今天盯紧 Anthropic 的控制台吧。一旦 API 开放,第一时间接入看看。

毕竟,最好的应对方式,就是比别人先搞清楚这玩意儿到底能干什么。

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本文由 GetGPTPlus 原创撰写,最后更新于 2026-02-03