Codex 怎么画图？Codex 如何生成图片？Codex 生图教程

Codex 现在可以直接画图了。不需要配置 API Key，不需要额外购买额度，只要你能用 Codex，就能在 Agent 工作流中直接调用 ChatGPT Image 生成图片。

如果你用过 GPT-Image-2 的生图能力，应该知道现在 ChatGPT Image 有多强——中文不乱码，风格控制精准，简单几句提示词就能出 80 分以上的图。而这个能力现在直接嵌进了 Codex，意味着你在写代码、做项目、写文章的过程中，顺手就能把图给配了。

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Codex 怎么画图：内置 ChatGPT Image 直接生成

Codex 画图的方式很直接：在对话中告诉 Codex 你需要一张什么样的图，它会自动调用 ChatGPT Image 来生成。整个过程不需要任何额外配置，不需要安装插件，也不需要你懂 API 调用。

结合 ChatGPT Image 最新的生图能力，Codex 生成的图片质量相当高。下面这张图就是 ChatGPT Image 生成的一张推特截图——逼真到很多人第一眼分辨不出真假。

Codex 调用 ChatGPT Image 生成的以假乱真推特截图

这种级别的图片生成能力放到 Codex 里，最大的意义在于：你可以在 Agent 工作流中随意调用。写完一段代码需要配图？让 Codex 顺手生成。做一个前端页面缺 Hero 图？一句话搞定。不用再切出去打开另一个工具复制粘贴了。

如果你想了解 ChatGPT Image 更完整的能力边界，可以看看 GPT-Image-2 的五大核心升级，文字渲染准确率 99%+、原生 4K 输出、UI 截图以假乱真，这些能力现在都能在 Codex 中直接使用。

Codex 画图不需要 API：直接使用订阅额度

Codex 图片生成功能有一个很实际的优点：不需要单独购买 API Key。

之前想在终端环境中调用 AI 生图，要么配置 OpenAI API，要么用第三方的 API 中转服务。现在 Codex 把这个门槛直接去掉了——用你现有的 ChatGPT Plus 或 Pro 订阅额度就能生图，不产生额外费用。

这对独立开发者和小团队来说特别友好。你不用为了偶尔生几张图去单独开通一个 API 账户，也不用在多个工具之间切换。关于 Codex 在不同订阅级别下的额度差异，可以参考 Codex 额度详解与省流攻略。

直接在Codex中使用语言描述需要绘制的图形即可。

比如在codex中描述：

画一个乾隆皇帝登基第二天的朋友圈

codex就会立马开始画图，并且会直接将生成的图片保持在本地，如下所示：

最终打开图片就可以得到codex画图的效果。

Codex Skill 画图实测：杂志封面一步到位

Codex 画图最方便的用法之一是配合 Codex Skill 使用。Skill 本质上是一套预设的任务说明书，你可以把常用的生图需求封装成 Skill，之后一键调用。

比如下面这个杂志封面风格的 Skill，适合做短视频封面、小红书封面：

Codex Skill 杂志封面生图界面截图

Codex Skill 生成的杂志封面提示词输出

调用 Skill 之后，Codex 自动生成提示词并调用 ChatGPT Image 出图。最终产出的封面效果：

Codex ChatGPT Image 生成的杂志封面最终效果

从提示词生成到最终出图，全部在 Codex 内完成，不需要切换到其他工具。如果你还没用过 Codex Skill，可以看看 Codex Skill 安装使用教程。

Codex 画图必备

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Codex 画图功能使用订阅额度，支付宝微信即可充值开通

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Codex 自动配图工作流：写作与配图一步完成

Codex 画图能力的另一个实用场景是自动配图。在 Obsidian 中打开 Codex，左边写文章，右边调用 Skill，Codex 会根据文章主题自动写作并生成配图。

Codex 在 Obsidian 中自动写作配图工作流

之前想实现类似的工作流，得先用 Codex 写好内容，再切到 ChatGPT 或者 Gemini 生图，再手动把图片插回文章里。现在这些步骤合并成一步了——Codex 在同一个工作流中完成写作和配图。

这对技术博主和内容创作者来说是个效率提升。特别是如果你之前用过 Gemini 的 API Key 做自动配图，现在可以直接用 Codex 替代，省去了额外的 API 费用。

Codex 画图适用场景

Codex 图片生成功能覆盖了很多开发和创作中需要图片的场景：

给 README 生成一张架构示意图
给前端页面补一张临时 Hero 图
给移动 App 做一组空状态插画
给小游戏原型生成 sprite sheet
给教程文章补流程图或步骤截图
根据截图改一版视觉方向

这些需求有一个共同特点：不值得单独开一个设计工具去做，但又确实需要一张图。Codex 把这些需求的成本压到了最低——不用切换工具，不用额外付费，顺手就做了。

在 Codex Mac 最近的更新中，图像生成已经被列为六大核心能力之一，说明 OpenAI 把这个方向看得很重。

Codex 画图与 Nano Banana 怎么选

Google 的 Nano Banana 图像模型也很强。如果你在 Gemini App、Flow、NotebookLM 这些 Google 生态的产品里工作，Nano Banana 依然是一个好选择。

但如果你的主要工作场景在终端、代码仓库、Obsidian 这类工具中，Codex 内置画图的优势就很明显了——不是谁画得更好的问题，而是谁离你的工作场景更近。

简单说：Google 生态内用 Nano Banana，开发和创作场景用 Codex。两者不冲突，按场景选就行。