Codex 用了一段时间之后，我发现真正拉开效率差距的不是模型选得多高，而是几个藏在界面里的小功能。这篇文章整理了我日常最常用的 7 个 Codex 使用技巧：从跨会话引用、侧边聊天，到自定义子 Agent 和手机远程控制，每一个都能直接照着用。
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**先看结论：**上下文快满时用「@ 会话标题」接续任务；临时确认小问题用侧边聊天；简单高重复的活交给自定义子 Agent；人不在电脑前就用 ChatGPT App 远程推进。这四个技巧对日常效率和 Token 消耗的影响最大。
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Codex 记忆与自定义指令：固定协作原则
在设置中开启「记忆」，Codex 会逐渐适应你的工作习惯；再在「自定义指令」里写好协作原则，比如“先思考再动手”“精准修改，不随意重构”“修改后必须验证”，就不用每次开新会话都重复解释一遍。
Codex 设置 → 个性化：填写自定义指令并开启记忆
我自己用起来很实用的两句提示词，推荐你直接加进自定义指令：
所有决策从问题本质出发，不因「惯例如此」照搬。
不要谄媚于我，对就是对，错就是错，回答内容要有真实案例依据支撑，不可捏造事实。
如果还没用过可以试试，效果很明显。权限、回复语气、跟进行为等其他配置项，可以参考 Codex App 配置教程中的 8 个实用设置，这里不再重复。
Codex 跨会话引用：@ 会话标题接续上下文
以前想引用其他会话的内容，只能右键复制会话 ID，再粘贴到新会话的输入框里。现在直接在输入框中输入「@ + 会话标题」就能关联，同一个项目内、跨项目的会话都支持引用，非常丝滑。
Codex 输入框中 @ 会话标题，可同时选中当前项目和其他项目的会话
这个功能最适合处理“上下文快满了”的情况：新开一个会话，@ 选中上一个会话，然后发送：
帮我提炼总结引用会话的核心内容和工作进展，在当前会话中继续进行。
这样既能接着任务继续做，又能把冗长的历史上下文压缩成一份摘要，在一定程度上节省 Token 消耗。
Codex 侧边聊天：临时提问不打断主会话
选中一段内容，点击「在侧边聊天中提问」，Codex 会在侧边打开一个独立的会话窗口。这个窗口完全共享主会话的上下文，但在里面产生的新对话不会干扰主会话。
Codex 选中内容后点击「在侧边聊天中提问」，打开侧边独立会话
很多时候我们只是想临时确认一个小点，比如某个函数的作用、某条报错的含义，又不想打断主会话正在跑的任务。这时用侧边聊天问完就关，主任务的上下文保持干净。
Codex Visualize 技能：先画可交互原型图
工作中经常遇到界面和交互一起做的需求。AI 画界面很快，但结果往往不是我们想要的，后期又要大量返工调试。
想让界面 UI 完全按照自己的风格走，最好的办法是提前设计一套原型稿，再让 AI 照着原型去实现。Codex 自带设计原型的 Visualize 技能，而且在对话过程中就能直接体验 HTML 的交互效果。
使用 Codex Visualize 技能生成带下拉筛选框的个人网站风格原型
提前描述清楚想要的交互和页面风格，先把原型确定下来，远比让 AI 黑盒开发、最后再反复调试效率高得多。Skills 的安装和调用方式可以参考 Codex Skill 安装使用教程。
Codex 内置浏览器测试：提前写清操作边界
Codex 内置了模拟人操作浏览器的功能：在内置浏览器中打开页面，点击各个交互按钮，检查结果。涉及前后端联调时，这个功能非常实用。
Codex 插件列表中选择「浏览器」，控制内置浏览器操作页面
这个功能大家都比较熟悉了，但实际用下来，想用好它还是有点讲究。
现在大多数人会用 SDD/TDD 类工具，协助完成从方案设计、需求拆分、任务执行到功能测试验收的整套流程。这套流程里开发不难，难的是测试。想用好内置浏览器，就要在方案设计阶段考虑测试：每个功能模块允许的操作和不允许的操作，全部列出来。列得越清楚越细，AI 开发的功能就越细致，后续的自动化测试也越轻松。
需要注意，这个功能比较消耗 Token。想高效、高质量地使用，就要提前尽可能梳理清楚所有边界问题。如果你的 Codex 还没有开启电脑操控权限，可以先看 Codex Computer Use 开启失败的排查方法。
Codex 自定义子 Agent：用 luna_worker 省 Token
简单、高重复的工作，我会交给子 Agent「5.6-Luna-Max」来做，也就是 gpt-5.6-luna 模型配合 max 推理强度。Max 模式在设置的配置中，如果找不到 Max 选项（最近升级后好像看不到这个配置了），开「极高」也可以。
主会话通过 @luna_worker 派活，luna_worker 子智能体在侧边执行端到端验收
实测下来，「5.6-Luna-Max」非常省 Token，主链路的上下文也减少了很多，子 Agent 也不会过度测试。我的分工是：5.6-sol 正常写方案，方案写好后直接 @ 子 Agent 派活，比 superpowers 默认的子 Agent 模式省不少 Token。各个 GPT-5.6 模型的定位和价格，可以看 GPT-5.6 Sol/Terra/Luna 使用指南。
创建 luna_worker 的提示词
创建方法很简单，直接复制下面这段提示词发给你的 Codex：
请在 ~/.codex/agents/luna-worker.toml 创建一个名为 luna_worker 的自定义 Agent，使用以下配置：
model = "gpt-5.6-luna"
model_reasoning_effort = "max"
请为这个 Agent 补充清晰的 description 和 instructions：
description = "负责执行范围明确、边界清晰、可独立完成的委派任务。不负责修改整体任务目标，不自行扩大工作范围。适用于代码实现、测试编写、文档梳理、日志分析等有明确输入和输出的子任务。"
instructions = """
你是一个专注于执行具体委派任务的 worker agent。你的工作原则如下：
1. 只处理被明确委派给你的任务，严格在任务边界内工作。
2. 不修改整体任务目标，不自行扩大工作范围或引入额外任务。
3. 遇到任务边界模糊、信息不足或需要决策权的情况，立即向主 agent 请示，不自行决断。
4. 任务完成后，以简洁清晰的方式汇报结果，只返回结论性摘要，不倾倒原始资料。
5. 不主动提议新任务或优化建议，除非被明确要求。
"""
请保留我现有的其他 Codex 配置，不要覆盖或删除无关内容。
创建完成后：
1. 根据我当前安装的 Codex 版本检查配置格式是否兼容；
2. 展示本次修改产生的 diff；
3. 确认配置有效；
4. 后续需要调用子代理时，优先使用 luna_worker。
在会话中 @ 子 Agent 派活
创建好之后，在会话输入框中 @ 选中 luna_worker，再写清楚要委派的任务即可。
在 Codex 会话中 @ 选中 luna_worker 子 Agent
派活时把输入、输出和验收标准写清楚，子 Agent 只返回结论性摘要，主会话的上下文就不会被大量中间日志撑满。
手机远程控制 Codex：ChatGPT App 扫码连接
用手机上的 ChatGPT App 连接电脑后，可以在手机上启动任务、审批命令、查看 diff。人不在工位也能推进开发，随时把控整体进度。
电脑端添加连接设备
打开 Codex 的「设置 → 连接」，点击「添加」，按照指引操作，页面会显示一个二维码。
Codex 设置 → 连接：添加可控制这台 Mac 的设备
在同一页面还可以打开「让这台 Mac 保持唤醒状态」，避免电脑休眠导致远程连接中断。
手机端扫码同步会话
手机打开 ChatGPT App，选择「远程」，扫描电脑端的二维码。扫描完成后，手机会同步电脑端所有的项目会话和实时任务进展，非常丝滑。
手机 ChatGPT App 侧边栏选择「远程」，连接 Mac 后同步 Codex 项目会话
Codex 使用技巧常见问题
Codex 怎么引用其他会话的内容？
在输入框中输入「@ + 会话标题」，选中要引用的会话即可，同项目和跨项目的会话都支持。以前需要右键复制会话 ID 再粘贴，现在不用了。
Codex 侧边聊天会影响主会话吗？
不会。侧边聊天共享主会话的上下文，但在侧边产生的新对话不会写回主会话，适合临时提问。
Codex 自定义子 Agent 的配置文件放在哪里？
示例中的配置文件路径是 ~/.codex/agents/luna-worker.toml。直接把上文的提示词发给 Codex，让它自动创建并检查格式兼容性即可。
Codex 找不到 Max 推理强度怎么办？
最近升级后部分版本看不到 Max 选项，可以改用「极高」推理强度代替。
手机怎么远程控制 Codex？
在电脑端 Codex 的「设置 → 连接」里点击「添加」生成二维码，然后在手机 ChatGPT App 中选择「远程」扫码，就能同步会话、启动任务和审批命令。
**小结：**记忆和自定义指令负责固定协作方式，@ 引用会话和侧边聊天负责管理上下文，Visualize 和内置浏览器负责把界面和测试前置，自定义子 Agent 负责省 Token，手机远程控制让任务不再被工位绑定。把这几个功能用顺，Codex 的日常效率会明显提升。
延伸阅读：
- Codex App 上手指南 — 从安装、模型选择到 Skills 与 Automations 的完整入门
- ChatGPT Codex 额度详解 — 各套餐 Codex 额度与更多省流方法
- Codex Mac 更新全解读 — Computer Use、内置浏览器与自动化任务的整体介绍
- Codex 实战教程：从 PRD 到 Vercel 部署 — 用 Codex 走完一个完整项目的开发流程
